Методичні засади інформаційної підтримки прийняття рішень у сфері продовольчої, екологічної та соціально-економічної складових національної безпеки
Анотація
Негативний вплив стратегічних загроз розвитку держави в контексті формування її національної безпеки, зокрема продовольчої, екологічної та соціально-економічної складових, активізувався в умовах реалізації геополітичних викликів України. Особливо гостро це питання постало в результаті відкритої військової агресії, що зумовлює необхідність формування та імплементації системи інформаційної підтримки прийняття рішень у сфері національної безпеки України. Відтак, метою роботи є обґрунтування методичних засад інформаційної підтримки прийняття рішень у сфері національної безпеки України та їх реалізація у межах створеної системи, що передбачає збір інформації, зокрема, із використанням космічних та геоінформаційних систем, а також застосуванням методів математичного моделювання і ситуаційного аналізу для обробки даних. У процесі дослідження використано методи економетричного моделювання, структурно-функціонального моделювання та просторового аналізу. Було розроблено методологічні засади щодо підтримки прийняття рішень для вирішення проблем продовольчої, екологічної, соціально-економічної складових національної безпеки. Побудовано функціональну модель та алгоритм процесу прийняття рішень у сфері національної безпеки і, на основі отриманих результатів, розроблено систему прийняття рішень у сфері продовольчої, екологічної та соціально-економічної безпеки. Крім того, у дослідженні формалізовано концептуальні положення процесу підтримки прийняття рішень у сфері національної безпеки; запропоновано процедуру моделювання показників продовольчої безпеки країни. На основі запропоновано методичного підходу визначено, на скільки зменшилась площа посівів у зв’язку із тимчасовою окупацією, військовими діями та післявоєнним станом полів (мінування, знищення посівів, техніки тощо), що дало змогу сформувати вхідні дані для подальшого прогнозування показників розвитку аграрного сектора та продовольчої безпеки України, ЄС та світу. Запропоновані методологічні положення, алгоритми, моделі, а також розроблена система можуть бути використані органами державної влади для прийняття управлінських рішень щодо формування політики у сферах забезпечення продовольчої, екологічної, соціально-економічної безпеки країни
Ключові слова
інформаційне забезпечення; функціональне моделювання; економетрична модель; інформаційна система; управлінське рішення; дистанційне зондування Землі
[1] Almost a third of Ukrainian fields may be unsown or inaccessible. (2022). Retrieved from https://ecoaction.org.ua/tretyna-poliv-mozhe-buty-nezasiiano.html?fbclid=IwAR1uubhC85qkQnU0SSjBSWvLKfMIUQGSs_ wZbkTMeMiaardKkecTDX1p_DQ.
[2] Bearne, S., Oliker, O., O’Brien, K., & Rathmell, A. (2005). National security decision-making structures and security sector reform. Santa Monica: RAND Corporation.
[3] Beni, L H., Villeneuve, S., LeBlanc, D.I., & Delaquis, P. (2011). A GIS-based approach in support of an assessment of Food Safety Risks. Transactions in GIS, 15(s1), 95-108. doi: 10.1111/j.1467-9671.2011.01264.x.
[4] Çolak, E., & Sunar, F. (2020). The importance of ground-truth and crowdsourcing data for the statistical and spatial analyses of the NASA FIRMS active fires in the Mediterranean Turkish forests. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 19, article number 100327. doi: 10.1016/j.rsase.2020.100327.
[5] Corn, G.P. (2021). National security decision-making in the age of technology: Delivering outcomes on time and on target. Journal of National Security Law & Policy, 12(61), 61-70.
[6] Fedoniuk, T., Bog, M., Orlov, O., & Appenroth, K. J. (2022). Lemna aequinoctialis migrates further into temperate continental Europe – a new alien aquatic plant for Ukraine. Feddes Repertorium, 133(4), 305-312. doi: 10.1002/fedr.202200001.
[7] Fedoniuk, T., Borsuk, O., Melnychuk, T., Zymaroieva, A., & Pazych, V. (2021). Assessment of the consequences of forest fires in 2020 on the territory of the Chornobyl Radiation and ecological biosphere reserve. Scientific Horizons, 24(8), 26-36. doi: 10.48077/scihor.24(8).2021.26-36.
[8] Freilich, C.D. (2006). National security decision-making in Israel: Processes, pathologies, and strengths. The Middle East Journal, 60(4), 635-663. doi: 10.3751/60.4.11.
[9] Gorbilin, V. (2021). The use of space information in the system of geoinformation support for the adoption of management decisions on issues of national security and defense of Ukraine. Bulletin of the National Academy of Sciences of Ukraine, 9, 3-11. doi: 10.15407/visn2021.09.003.
[10] Haß, M. (2022). Liberalising the EU sugar market: What are the effects on Australia and other third countries? Australian Journal of Agricultural and Resource Economics, 66(3), 638-667. doi: 10.1111/1467-8489.12475.
[11] Heazle, M. (2010). Uncertainty in policy making: Values and evidence in complex decisions. London: Earthscan.
[12] Jongeneel, R., & Gonzalez-Martinez, A.R. (2022). The role of market drivers in explaining the EU milk supply after the milk quota abolition. Economic Analysis and Policy, 73, 194-209. doi: 10.1016/j.eap.2021.11.020.
[13] Jongeneel, R., Gonzalez-Martinez, A., & Hoste, R. (2020). An uncertain fate for the EU Pig Sector: Potential Consequences of the 2019 African swine fever outbreak in East Asia. EuroChoices, 20(1), 22-29. doi: 10.1111/1746-692x.12274.
[14] Lant, C.L., Kraft, S.E., Beaulieu, J., Bennett, D., Loftus, T., & Nicklow, J. (2005). Using GIS-based ecologicaleconomic modeling to evaluate policies affecting agricultural watersheds. Ecological Economics, 55(4), 467484. doi: 10.1016/j.ecolecon.2004.12.006.
[15] Liao, K. (2004). Application of RS and GIS ecological environmental dynamic monitoring and management information system. In Proceedings to the 12th International Conference on Geoinformatics – Geospatial Information Research (pp. 607-6014). Sweden: Bridging the Pacific and Atlantic University of Gävle.
[16] Liew, S.C. (2019). Detecting active fires with Himawari-8 geostationary satellite data. In IGARSS 2019 - 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. Yokohama: IEEE. doi: 10.1109/igarss.2019.8900195.
[17] Mathenge, M., Sonneveld, B.G., & Broerse, J.E. (2022). Application of GIS in agriculture in promoting evidenceinformed decision making for improving agriculture sustainability: A systematic review. Sustainability, 14(16), article number 9974. doi: 10.3390/su14169974.
[18] Nemec, K.T., & Raudsepp-Hearne, C. (2012). The use of geographic information systems to map and assess ecosystem services. Biodiversity and Conservation, 22(1), 1-15. doi: 10.1007/s10531-012-0406-z.
[19] Nykolyuk, O., Pyvovar, P., Chmil, A., Bogonos, M., Topolnyckyi, P., Cheban, I., & Fellmann, T. (2021). Agricultural markets in Ukraine: Current situation and market outlook until 2030. Luxembourg: Publications Office of the European Union. doi: 10.2760/669345.
[20] Orlov, O.O., Fedoniuk, T.P., Iakushenko, D.M., Danylyk, I.M., Kish, R.Y., Zymaroieva, A.A., & Khant, G.A. (2021). Distribution and ecological growth conditions of Utricularia australis R. br. in Ukraine. Journal of Water and Land Development, 48(1-3), 32-47. doi: 10.24425/jwld.2021.136144.
[21] Routray, B.P. (2013). National Security Decision-Making in India. Singapore: S. Rajaratnam School of International Studies.
[22] Salamon, P., Banse, M., Donnellan, T., Haß, M., Jongeneel, R., Laquai, V., Leeuwen, M., Reziti, I., Salputra, G., & Zirngibl, M.-E. (2019). AGMEMOD Outlook for Agricultural and Food Markets in EU Member States 2018-2030. Braunschweig: Johann Heinrich von Thünen-Institut.
[23] Skydan, O., Danyk, Yu., Fedinyuk, T., Nykolyuk, O., Pyvovar, P., Bruhno, I., Dankevych, V., Topolnytskyi, P., Vyshnyikov, V., & Yanchevskyi, S. (2022). Space and geoinformation support for decision-making in key areas of national security and defense of Ukraine. Zhytomyr: Polissia National University.
[24] Skydan, O., Fedoniuk, T., Pyvovar, P., Dankevych, V., & Dankevych, Y. (2021). Landscape fire safety management: The experience of Ukraine and the EU. Series of Geology and Technical Sciences, 6(450), 125-132. doi: 10.32014/2021.2518-170x.128.
[25] Vandecandelaere, E., Teyssier, C., Barjolle, D., Jeanneaux, P., & Fournier, S., V, O. (2018). Strengthening sustainable food systems through geographical indications: An analysis of economic impacts. Rome: Food and Agriculture Organization of the United Nations.
[26] Xie, H., Zhu, Z., & He, Y. (2022). Regulation simulation of land-use ecological security, based on a CA model and GIS: A case-study in Xingguo County, China. Land Degradation & Development, 33(10), 1564-1578. doi: 10.1002/ldr.4197.