РЕГРЕСІЙНИЙ АНАЛІЗ ЗАЛЕЖНОСТІ УРОЖАЙНОСТІ ВИШНІ ВІД ГІДРОТЕРМІЧНИХ ФАКТОРІВ В УМОВАХ МУЛЬТИКОЛІНЕАРНОСТІ

Віра Михайлівна Малкіна, Ірина Євгенівна Іванова, Марина Єгорівна Сердюк, І.А. Крівонос, Е.С. Білоус
Завантажити статтю Читати статтю

Анотація

В умовах Південного Степу України виявлено вплив погодних факторів регіону на формування показників врожайності вишні в межах 2007–2019 років досліджень. Проведення кореляційного аналізу дозволило визначити десять погодних факторів, що мають помітний (значний) та сильний як прямий, так і обернений лінійний кореляційний зв'язки з урожайністю вишні (r = 0,68…0,86). Запропоновано модель, яка описує вплив гідротермічних факторів на врожайність вишні. При аналізі даних з допомогою парних коефіцієнтів кореляції і показника VIF був виявлений ефект мультиколінеарності. У цьому випадку використовувати метод найменших квадратів для побудови і аналізу регресійної моделі є неефективним. Запропонована регресійна модель, яка побудована на основі методу LASSO. Метод LASSO дозволяє побудувати достовірні оцінки параметрів регресії. На основі побудованої моделі проаналізовано чинники, що впливають на показник врожайності вишні і показано, що найбільш значущими є такі фактори: середньомісячна сума опадів за серпень, мм; абсолютна мінімальна відносна вологість повітря в травні, %; сума опадів у період цвітіння, мм; сума ефективних температур у період цвітіння, °С; різниця між середньою максимальною та мінімальною температурами повітря в період цвітіння, °С; загальна кількість днів з опадами в період цвітіння, доба; середня з максимальних значень температур повітря в період цвітіння; сума активних температур в період цвітіння, °С; сума активних температур за вегетаційний період (до фази достигання плодів), °С; гідротермічний коефіцієнт (ГТК) в період цвітіння. Визначено показники частки впливу кожного фактора на загальну дисперсію показника врожайності вишні. Доля впливу фактору складає

Ключові слова

врожайність вишні, погодні фактори, регресійний аналіз, мультиколінеарность, метод LASSO

Використані джерела в процесі публікації
Malkina, V., Ivanova, I., Serdyuk, M., Kryvonos, I., & Bilous, E. (2019). REGRESSION ANALYSIS OF THE DEPENDENCE OF THE CHERRY YIELD FROM HYDROTHERMAL FACTORS IN THE CONDITIONS OF MULTICOLINEARITY. Scientific Horizons, 22(11), 51-60. 10.33249/2663-2144-2019-84-11-51-60