Автор

Open 09.03.2023

Колір листя томатів як показник вологості ґрунту з використанням методів машинного навчання

Светослав Атанасов, Біляна Харізанова-Петрова, Радость Петрова

DOI https://doi.org/10.48077/scihor.26(2).2023.31-42

Atanasov, S., Harizanova-Petrova, B., & Petrova, R. (2023). Tomato leaf color as predictor of soil moisture value using machine learning techniques. Scientific Horizons, 26(2), 31-42. https://doi.org/10.48077/scihor.26(2).2023.31-42

Скопіювати бібліографічне посилання

Open 27.09.2023

Сучасні технології дистанційного зондування водного режиму та поживних речовин у сільському господарстві: огляд

Светослав Атанасов

DOI https://doi.org/10.48077/scihor9.2023.167

Atanasov, S. (2023). State-of-the-art technologies for remote sensing of crops water status and nutrients in agriculture: A review. Scientific Horizons, 26(9), 167-177. https://doi.org/10.48077/scihor9.2023.167

Скопіювати бібліографічне посилання

Open 27.12.2023

Автоматизована система дистанційного зондування для моніторингу посівів та управління зрошенням, що базується на зміні кольору листя та кусковолінійних регресійних моделях для прогнозування вмісту вологи в ґрунті

Светослав Атанасов

DOI https://doi.org/10.48077/scihor1.2024.127

Atanasov, S. (2024). Automated remote sensing system for crops monitoring and irrigation management, based on leaf color change and piecewise linear regression models for soil moisture content predicting. Scientific Horizons, 27(1), 127-139. https://doi.org/10.48077/scihor1.2024.127

Скопіювати бібліографічне посилання