Аналіз та класифікація систем очистки візуальних датчиків сільськогосподарських машин

Метою дослідження було проаналізувати та класифікувати варіанти систем очистки датчиків, які встановлюються на сільськогосподарських машинах, якість роботи яких напряму впливає на можливість використання техніки в польових роботах. Проаналізовано вплив різних типів забруднень на ефективність систем очищення датчиків пилом, брудом, пожнивними рештками та іншими матеріалами, які супроводжуються експлуатацією машин та обладнання. Під час дослідження застосовувалися монографічний та абстрактно-логічний методи, що дозволили скомпонувати наукові джерела, в яких описувалися технічні рішення, випробувані в лабораторних та практичних середовищах. Проведено класифікацію систем очищення за формою факела, де описано 4 типів з основними характеристиками. В описі конструктивного виконання було розглянуто два варіанти – інтегрований та зовнішній. Результати огляду показали перевагу інтегрованої конструкції через свою захищеність від зовнішніх впливів та максимальну компактність. Роботу систем очистки було поділено на режими з постійним та змінним часом пульсації. Кожен з режимів має свою ефективність в залежності від типу забруднення. Встановлено, що з сухим забрудненням ефективніше працювати пульсуючим режимом, тоді як з вологим забрудненням – режимом постійної роботи. Також розглядалися комбіновані повітряно-рідинні системи, їх конструктивні особливості з описом принципів роботи. Дослідження показало, що повітряні системи очищення найкраще інтегруються на техніку та можуть використовувати наявні компоненти, які передбачені інженерами для виконання інших задач, що, в свою чергу, робить таке рішення економічно ефективнішим. В залежності від типів забруднень, система обдуву може легко змінювати режим роботи повітряного обдуву та забезпечити максимальну ефективність очистки. Отримані результати можуть бути використані при розробці та модернізації систем очищення датчиків у сучасній сільськогосподарській техніці з елементами автоматичного та автономного керування. Базуючись на наукових та власних дослідах, вивчити які типи систем очистки можуть бути актуальними під час роботи радарних датчиків на полі та визначити вплив забруднень на якість ведення та стабільність роботи системи в цілому