Кліматичні предиктори урожайності сільськогосподарських культур Полісся та Лісостепу України

Метою роботи було визначення ключових кліматичних предикторів, які формують варіабельність урожайності озимої пшениці та кукурудзи в агрокліматичних умовах Полісся й Лісостепу. Методологія ґрунтувалася на використанні багаторічних метеорологічних даних у поєднанні зі статистичними та машинними алгоритмами моделювання, серед яких застосовувалися множинна лінійна регресія та Random Forest для порівняльної оцінки прогнозної ефективності. Також було реалізовано механізм визначення важливості змінних із метою встановлення найбільш інформативних кліматичних індикаторів. У ході дослідження було проаналізовано вплив температурних екстремумів, сумарного режиму атмосферних опадів та гідротермічних індексів у ключові фазові періоди розвитку культур. Було встановлено, що для озимої пшениці домінуючу роль відігравали умови квітня-червня, тоді як для кукурудзи найбільше значення мали теплово-вологісні параметри липня-серпня. Було виявлено, що інтегральні показники, зокрема гідротермічний коефіцієнт, забезпечують значно вищу прогностичну вагу порівняно з окремими температурними чи опадовими метриками. Було підтверджено наявність порогових реакцій культур на екстремальні кліматичні фактори, що зумовлювало відмінності між регіонами за рівнем чутливості до теплових хвиль і посух. Було узагальнено, що алгоритм Random Forest забезпечив найбільшу точність прогнозування, пояснюючи до 81 % варіабельності врожайності кукурудзи в Лісостепу та до 74 % – озимої пшениці. Практична цінність роботи полягає у можливості використання отриманих результатів аналітичними центрами, агрометеорологічними службами та агровиробниками для планування посівних площ, оцінювання ризиків сезонної урожайності та формування адаптаційних стратегій в умовах кліматичних змін