Інтеграція міжсировинних ринків та цінова трансмісія у тваринницькому секторі Таїланду
Анотація
Заміщення товарів і послуг є важливим для підтримки стабільності ринку під час цінових коливань, особливо на ринку тваринництва, де продукти є взаємозамінними. Це дослідження мало на меті проаналізувати ринкову інтеграцію та асиметричну цінову трансмісію щодо цін на продукцію тваринництва в Таїланді. Зокрема, воно було зосереджене на цінах на м'ясну худобу, свиней, курей-бройлерів та курячі яйця, використовуючи дані часових рядів з січня 2011 року по грудень 2022 року. Економетрична методологія включала тести на одиничний корінь для визначення стаціонарності часових рядів, тести причиннонаслідкових зв'язків Грейнджера для виявлення спрямованих взаємозв'язків між цінами на продукцію тваринництва та модель асиметричної цінової трансмісії для перевірки короткострокової асиметрії та асиметричного коригування міжтоварних цін. Результати вказують на три напрямки інтеграції цін на ринку тваринництва Таїланду: від ціни на курей-бройлерів до ціни на курячі яйця, від ціни на свиней до ціни на курячі яйця та від ціни на свиней до ціни на курей-бройлерів. Результати свідчать про те, що цінова трансмісія в Таїланді є симетричною, демонструючи ефективний взаємозалежний зв'язок. Таким чином, отримані дані свідчать про те, що курячі яйця є замінником курей-бройлерів та свиней в умовах цінових коливань, а курей-бройлерів - замінником свиней. Результати також показують, що курячі яйця можуть замінити споживання свиней більшою мірою, ніж курей-бройлерів у випадку Таїланду. Це дослідження підкреслює, що курячі яйця є найефективнішим замінником під час коливань цін на худобу в Таїланді, за ними слідують курчата-бройлери. Таким чином, зацікавлені сторони в ланцюгу постачання продукції тваринництва, такі як політики, підприємці та фермери, повинні розуміти міжтоварну інтеграцію та цінову трансмісію на ринку тваринництва Таїланду. Щоб забезпечити стабільність ринку, зацікавлені сторони повинні управляти попитом і пропозицією на тваринницьку продукцію та закуповувати курячі яйця і курчат-бройлерів під час надмірних коливань внутрішніх цін на тваринницьку продукцію
Ключові слова
слова: ринкова влада; цінова стабільність; регулювання цін; товар; замінник; асиметрія
[1] Andersen, L., Babula, R.A., Hartmann, H., & Rasmussen, M.M. (2007). A time series analysis of Danish markets for pork, chicken, and beef. Acta Agriculturae Scand, Section C – Food Economics, 4(2), 103-118. doi: 10.1080/16507540701439787.
[2] Asteriou, D., & Hall, S.G. (2011). Applied econometrics. Hampshire: Palgrave Macmillan.
[3] Ben Abdallah, M., Fekete Farkas, M., & Lakner, Z. (2020). Analysis of dairy product price transmission in Hungary: A nonlinear ARDL model. Agriculture, 10(6), article number 217. doi: 10.3390/agriculture10060217.
[4] Deb, L., Lee, Y., & Lee, S.H. (2020). Market integration and price transmission in the vertical supply chain of rice: An evidence from Bangladesh. Agriculture, 10(7), article number 271. doi: 10.3390/agriculture10070271.
[5] Dickey, D.A., & Fuller, W.A. (1979). Distribution of the estimators for autoregressive time series with a unit root. Journal of the American Statistical Association, 74(366a), 427-431. doi: 10.2307/2286348.
[6] Engle, R.F., & Granger, C.W.J. (1987). Co-integration and error correction: Representation, estimation, and testing. Econometrica, 55(2), 251-276. doi: 10.2307/1913236.
[7] Fiszeder, P., & Orzeszko, P. (2018). Nonlinear Granger causality between grains and livestock. Agricultural Economics, 64(7), 328-336. doi: 10.17221/376/2016-AGRICECON.
[8] Govdeli, T. (2022). The relationship between agricultural raw materials and oil price: An empirical analysis. Economics of Agriculture, 69(4), 975-989. doi: 10.5937/ekoPolj2204975G.
[9] Granger, C.W.J. (1969). Investigating causal relations by econometric models and cross-spectral methods. Econometrica, 37(3), 424-438. doi: 10.2307/1912791.
[10] Granger, C.W.J., & Newbold, P. (1974). Spurious regressions in econometrics. Journal of Econometrics, 2(2), 111120. doi: 10.1016/0304-4076(74)90034-7.
[11] Houck, J.P. (1977). An approach to specifying and estimating nonreversible functions. American Journal of Agricultural Economics, 59(3), 570-572. doi: 10.2307/1239663.
[12] Jatuporn, C. (2024). Assessing the impact of global oil prices on domestic price levels in Thailand: A nonlinear ARDL investigation. Energy Nexus, 14, article number 100307. doi: 10.1016/j.nexus.2024.100307.
[13] Kidane, D.G. (2022). Market integration and price transmission in the regional grain markets in Ethiopia. Journal of Applied Economics, 25(1), 784-801. doi: 10.1080/15140326.2022.2062110.
[14] MacKinnon, J.G. (1996). Numerical distribution functions for unit root and cointegration tests. Journal of Applied Econometrics, 11(6), 601-618.
[15] Monteiro, M.A., & Jammer, B.D. (2024). Price dynamics in South African agriculture: A study of cross-commodity spillovers between grain and livestock markets. Sustainability, 16(8), article number 3136. doi: 10.3390/ su16083136.
[16] Office of Agricultural Economics. (2023). Retrieved from https://www.oae.go.th/view/1/News/EN-US.
[17] Onegina, V., Megits, N., Kravchenko, O., & Kravchenko, Y. (2022). Price transmission in milk supply chain in Ukraine. Agricultural and Resource Economics: International Scientific E-Journal, 8(1), 152-170. doi: 10.51599/ are.2022.08.01.08.
[18] Onubogu, O.H., & Dipeolu, A.O. (2021). Agricultural price transmission across space and time: The case of cowpea and yam markets in Nigeria. African Journal of Agricultural and Resource Economics, 16(1), 14-26. doi: 10.53936/afjare.2021.16(2).02.
[19] Phillips, P.C., & Perron, P. (1988). Testing for a unit root in time series regression. Biometrika, 75(2), 335-346. doi: 10.1093/biomet/75.2.335.
[20] Rahman, M.C., Pede, V.O., & Balié, J. (2022). Welfare impact of asymmetric price transmission on rice consumers in Bangladesh. Review of Development Economics, 26(3), 1600-1617. doi: 10.1111/rode.12882.
[21] Ramoroka, P., & Muchopa, C.L. (2022). Inter-commodity price transmission between maize and wheat in South Africa. International Journal of Economics and Financial Issues, 12(5), 57-63. doi: 10.32479/ijefi.13033.
[22] Rudinskaya, T., & Boskova, I. (2021). Asymmetric price transmission and farmers’ response in the Czech dairy chain. Agricultural Economics, 67(5), 163-172. doi: 10.17221/22/2021-AGRICECON.
[23] Saghaian, S., Nemati, M., Walters, C., & Chen, B. (2018). Asymmetric price volatility transmission between US biofuel, corn, and oil markets. Journal of Agricultural and Resource Economics, 43(1), 46-60.
[24] von Cramon-Taubadel, S., & Loy, J.P. (1999). The identification of asymmetric price transmission processes with integrated time series. Journal of Economics and Statistics, 218(1-2), 85-106.
[25] Vorapojwisit, T. (2023). Forecasted rise in raw material prices signals upward trend for livestock prices in the coming year. Feedstuff Business Journal, 40(208), 27-29.
[26] Wolffram, R. (1971). Positivistic measures of aggregate supply elasticities: Some new approaches - Some critical notes. American Journal of Agricultural Economics, 53(2), 356-359. doi: 10.2307/1237462.
[27] Zungo, M., & Kilima, F.T.M. (2019). Intercommodity price transmission between maize and rice prices in Tanzania: Evidence from co-integration analysis and error correction model. Journal of Co-operative and Business Studies, 4(1), 16-36.