Діагностика фінансової стабільності сільськогосподарських підприємств молочного тваринництва Республіки Казахстан: дослідження зарубіжних кризово-прогнозних моделей
Анотація
Молочне тваринництво, як одна зі складових сільського господарства в Казахстані, відіграє дуже важливу роль для ефективного розвитку галузі та країни, що робить актуальним її постійне вивчення. Таким чином, метою цього дослідження стало розглянути різні моделі для прогнозування діяльності підприємств молочного тваринництва, їхньої фінансової стабільності. Методами, що застосовувалися в рамках дослідження, були аналіз, прогнозування та абстрагування. У рамках даної роботи було розглянуто різні моделі забезпечення фінансової стабільності для підприємств даної сфери в Республіці Казахстан. Крім того, було оцінено стан молочної промисловості в Казахстані, підкреслюючи її значний потенціал для внеску в сільськогосподарський сектор. Було описано деякі труднощі, які виникають у рамках розвитку цієї сфери в країні, такі як залежність від імпорту окремих видів продукції та недостатність виробництва окремих видів товарів галузі. Недоліки існують і в розрізі якості молока та його експорту, зокрема – до Китаю. У рамках роботи було також запропоновано моделі прогнозування криз. Однією з них були модель, заснована на підході логітрегресії, що містила сім коефіцієнтів, які дають змогу ідентифікувати організації, що відчувають фінансові труднощі, оцінювати граничні значення фінансової стійкості, ранжувати організації та точно прогнозувати ризик фінансової кризи. Було показано, що її використання може дозволити збільшити ефективність функціонування сільського господарства. Робота приносить нові знання для вивчення сільськогосподарської сфери Республіки Казахстан. Вона дає змогу краще зрозуміти зарубіжні особливості побудови прогнозних моделей і поліпшити їхню побудову з боку підприємств і державних представників
Ключові слова
фінанси; макроекономіка; торгівля; інвестиції; економетричний аналіз
[1] Aigazin, Zh. (2021). Study of the COVID-19 impact on the economy of Kazakhstan. Mandaluyong: Asian Development Bank.
[2] Aimen, A.T., Moldasheva, A.B., Dossymova, O.Zh., Atasheva, D.O., & Aimenova, S.A. (2022). Current status of dairy products in Republic of Kazakhstan. Open Journal of Business and Management, 10(5), 2432-2441. doi: 10.4236/ ojbm.2022.105122.
[3] Akhmedyarov, Y., Kurmanov, N., Petrova, M., Iskendirova, S., Ashimova, I., & Akzhanova, G. (2023). A sustainable dairy industry in Kazakhstan. Enterprises’ insights upon environment management and innovation. Journal of Environmental Management and Tourism, 14(3), 856-865. doi: 10.14505/jemt.v14.3(67).23.
[4] Altman, E.I., Iwanicz-Drozdowska, M., Laitinen, E.K., & Suvas, A. (2017). Financial distress prediction in an international context: A review and empirical analysis of Altman’s Z-score model. Journal of International Financial Management & Accounting, 28(2), 131-171. doi: 10.1111/jifm.12053.
[5] Amirbekova, D., Narbaev, T., & Kussaiyn, M. (2022). The research environment in a developing economy: Reforms, patterns, and challenges in Kazakhstan. Publications, 10(4), article number 37. doi: 10.3390/ publications10040037.
[6] Anarbayev, Y., Pentaev, T., & Rakhimzhanova, G. (2023). Economic efficiency of using internal land management on the basis of agroindustrial enterprises. Regional Science Policy and Practice. doi: 10.1111/rsp3.12674.
[7] Appiah, K.O. (2011). Predicting corporate failure and global financial crisis: Theory and implications. Journal of Modern Accounting and Auditing, 7(1), 38-47.
[8] Barbaglia, L., Frattarolo, L., Onorante, L., Pericoli, F.M., Ratto, M., & Pezzoli, L.T. (2023). Testing big data in a big crisis: Nowcasting under Covid-19. International Journal of Forecasting, 39(4), 1548-1563. doi: 10.1016/j. ijforecast.2022.10.005.
[9] Beber, C.L., Langer, G., & Meyer, J. (2021). Strategic actions for a sustainable internationalization of agri-food supply chains: The case of the dairy industries from Brazil and Germany. Sustainability, 13(19), article number 10873. doi: 10.3390/su131910873.
[10] Bureau of National Statistics of Agency for Strategic Planning and Reforms of the Republic of Kazakhstan. (2023). Statistics of enterprises. Retrieved from https://stat.gov.kz/en/industries/business-statistics/stat-org/.
[11] Feil, A.A., Schreiber, D., Haetinger, C., Haberkamp, A.M., Kist, J.I., Rempel, C., Maehler, A.E., Gomes, M.C., & da Silva, G.R. (2020). Sustainability in the dairy industry: A systematic literature review. Environmental Science and Pollution Research, 27, 33527-33542. doi: 10.1007/s11356-020-09316-9.
[12] Figus, A., & Shaikin, D. (2019). Kazakhstan: Socio-economic development, research and innovation. Academic Journal of Interdisciplinary Studies, 8(4), 27-39. doi: 10.36941/ajis-2019-0034.
[13] Foroni, C., Marcellino, M., & Stevanovic, D. (2022). Forecasting the Covid-19 recession and recovery: Lessons from the financial crisis. International Journal of Forecasting, 38(2), 596-612. doi: 10.1016/j.ijforecast.2020.12.005.
[14] Gebreyohanes, G., Yilma, Z., Moyo, S., & Mwai, O.A. (2021). Dairy industry development in Ethiopia: Current status, major challenges and potential interventions for improvement. Nairobi: International Livestock Research Institute.
[15] Gutsul, T., Sulima, N., & Kuderskyi, B. (2023). Analysis of the state and prospects of milk production and dairy products in Ukraine in the post-war period. Animal Science and Food Technology, 14(3), 35-46. doi: 10.31548/ animal.3.2023.35.
[16] Kazakhstan has a big problem with the quality of raw milk. (2023). Retrieved from https://dairynews.today/ kz/news/v-kazakhstane-bolshaya-problema-s-kachestvom-moloka-syrya-aleksandr-razzarenov-kazstandart. html.
[17] Läpple, D., & Thorne, F. (2019). The role of innovation in farm economic sustainability: Generalised propensity score evidence from Irish dairy farms. Journal of Agricultural Economics, 70(1), 178-197. doi: 10.1111/14779552.12282.
[18] Moldabekova, G., Raimbekov, Z., Tleppayev, A., Tyurina, Y., Yesbergen, R., & Amaniyazova, G. (2022). The impact of oil prices on the macroeconomic indicators of Kazakhstan and the consequences for the formation of social policy. International Journal of Energy Economics and Policy, 12(4), 447-454. doi: 10.32479/ijeep.13132.
[19] Mor, R.S., Bhardwaj, A., Singh, S., & Khan, S.A.R. (2021). Modelling the distribution performance in dairy industry: A predictive analysis. Logforum, 17(3), 425-440. doi: 10.17270/J.LOG.2021.609.
[20] Nozari, H., Szmelter-Jarosz, A., & Ghahremani-Nahr, J. (2021). The ideas of sustainable and green marketing based on the internet of everything – the case of the dairy industry. Future Internet, 13(10), article number 266. doi: 10.3390/fi13100266.
[21] Oleksandrenko, I., & Levis, R. (2023). Theoretical principles of management of financial security of agricultural sector enterprises. Economic Forum, 1(3), 141-147. doi: 10.36910/6775-2308-8559-2023-3-18.
[22] Raimbekov, Z., Syzdykbayeva, B., Rakhmetulina, Z., & Zhenskhan, D. (2018). The effectiveness of logistics development and its impact on the economies of the countries along the silk road passing through Kazakhstan. Transport Problems, 13(4), 127-142. doi: 10.20858/tp.2018.13.4.12.
[23] Sadyrova, M., Yusupov, K., & Imanbekova, B. (2021). Innovation processes in Kazakhstan: Development factors. Journal of Innovation and Entrepreneurship, 10(1), 1-13. doi: 10.1186/s13731-021-00183-3.
[24] Springate, G.L.V. (1978). Predicting the possibility of failure in a Canadian firm: A discriminant analysis. Burnaby: Simon Fraser University.
[25] State program for the development of the agro-industrial complex of the Republic of Kazakhstan for 20172021. (2017). Retrieved from https://faolex.fao.org/docs/pdf/kaz179522.pdf.
[26] Taffler, R.J. (1982). Forecasting company failure in the UK using discriminant analysis and financial ratio data. Journal of the Royal Statistical Society: Series A (General), 145(3), 342-358. doi: 10.2307/2981867.
[27] Tulush, L., Hryshchenko, O., & Strykhovskyi, D. (2023). Trends in the development of dairy farming and its state financial support in Ukraine. Ekonomika APK, 30(5), 33-45. doi: 10.32317/2221-1055.202305033.
[28] Vaintrub, M.O., Levit, H., Chincarini, M., Fusaro, I., Giammarco, M., & Vignola, G. (2021). Review: Precision livestock farming, automats and new technologies: Possible applications in extensive dairy sheep farming. Animal, 15(3), article number 100143. doi: 10.1016/j.animal.2020.100143.
[29] Zhu, W., Zhang, T., Wu, Y., Li, S., & Li, Z. (2022). Research on optimization of an enterprise financial risk early warning method based on the DS-RF model. International Review of Financial Analysis, 81, article number 102140. doi: 10.1016/j.irfa.2022.102140.