Аналіз оболонки даних щодо ефективності виробництва цибулі-шалот у Тра Віні, В'єтнам
Анотація
Шалот – багаторічна культура, яку вирощують як однорічну для отримання насіння цибулин і широко вирощують у В'єтнамі. Це легка у вирощуванні культура, яка підходить для місцевих ґрунтових умов і приносить високу економічну ефективність. Хоча шалот є відносно новою культурою для фермерів у провінції Тра Вінь, вона вважається однією з ключових культур у стратегії розвитку сільського господарства провінції. Це дослідження було проведено з метою оцінки ефективності вирощування шалоту в провінції Травінь за допомогою методу аналізу оболонки даних (DEA). Результати дослідження показали, що середня економічна ефективність склала 0,770, і лише п'ять господарств (2,5 %) були повністю економічно ефективними. Оцінка середньої ефективності розподілу ресурсів була дещо вищою за оцінку технічної ефективності (0,917 та 0,838); таким чином, неефективні фермерські господарства шалоту могли б досягти вищої економічної ефективності за рахунок підвищення технічної ефективності. Відповідно, в цьому дослідженні були визначені фактори, що впливають на технічну та економічну ефективність виробництва цибулі-шалот. Розмір домогосподарства та досвід вирощування шалоту-шалот продемонстрували негативний вплив на рівень технічної та економічної ефективності. Аналіз також показав, що ті фермери, які мали більші розміри господарств і мали кращий доступ до технічного навчання, були більш технічно та економічно ефективними. Отже, це дослідження свідчить про те, що дослідження, спрямовані на вдосконалення технологій вирощування шалоту, повинні мати пріоритетну підтримку, а якість програм технічного навчання для місцевих фермерів повинна бути підвищена, щоб підвищити технічну та економічну ефективність виробництва шалоту
Ключові слова
дельта Меконгу; Тра Вінь; аналіз оболонки даних; економічна ефективність; виробництво шалоту
[1] Astuti, L.T.W., Daryanto, A., Syauka Y., & Daryanto, H.K. (2020). Efficiency analysis of shallot farmer in Brebes, Central Java. International Journal of Research and Review, 7(11), 551-558.
[2] Astuti, L.T.W., Daryanto, A., Syaukat, Y., & Daryanto, H.K. (2019). Technical efficiency of shallot farming in Central Java province: Stochastic frontier modelling. International Journal of Progressive Sciences and Technologies, 13(2), 222-232. doi: 10.52155/ijpsat.v13.2.80.
[3] Bayramoglu, Z., & Gundogmus, E. (2008). Cost efficiency on organic farming: a comparison between organic and conventional raisin-producing households in Turkey. Spanish Journal of Agricultural Research, 6(1), 3-11. doi: 10.5424/sjar/2008061-289.
[4] Bui, V.T., & Nguyen, M.N. (2018). Research on shallot value chain in Duyen Hai town, Tra Vinh province. Economy & Forecast Review, 36, 74-77.
[5] Coelli, T.J. (1996). A guide to DEAP version 2.1: A data envelopment analysis (computer) program. Australia: Centre for Efficiency and Productivity Analysis.
[6] FAO. (2022). Agricultural cooperatives, responsible sourcing and risk-based due diligence. Retrieved from https:// www.fao.org/markets-and-trade/publications/detail/en/c/1604269/.
[7] Guha, P., & Das, T. (2020). Determinants of cost inefficiency of maize farming in different agro-climatic regions of Sikkim, India. International Journal of Rural Management, 16(2), 177-198. doi: 10.1177/0973005220942612.
[8] Haryanto, T., Wisnu Wardana, W., & Basconcillo, J.A.Q. (2023). Does sending farmers back to school increase technical efficiency of maize production? Impact assessment of a farmer field school programme in Indonesia. Economic research-Ekonomska Istraživanja, 36(3), article number 2218469. doi: 10.1080/1331677X.2023.2218469.
[9] Hassan, F.A. (2021). Data envelopment analysis (dea) approach for assessing technical, economic and scale efficiency of broiler farms. Iraqi Journal of Agricultural Sciences, 52(2), 291-300. doi: 10.36103/ijas.v52i2.1290.
[10] Huang, W., Xu, L., & Guo, Y. (2021). Analysis on technical efficiency and influencing factors of agricultural production in China based on the stochastic frontier analysis model. E3S Web of Conferences, 235, article number 02005. doi: 10.1051/e3sconf/202123502005.
[11] Koye, T.D., Koye, A.D., & Amsalu, Z.A. (2022). Analysis of technical efficiency of irrigated onion (Allium cepa L.) production in North Gondar Zone of Amhara regional state, Ethiopia. Plos One, 17(10), article number e0275177. doi: 10.1371/journal.pone.0275177.
[12] Krasniqi, N., Blancard, S., Gjokaj, E., & Ottaviani Aalmo, G. (2023). Modelling technical efficiency of horticulture farming in Kosovo: An application of data envelopment analysis. Bio-based and Applied Economics, 12(3), 183-195. doi: 10.36253/ bae-14693.
[13] Kumar, A., Takeshima, H., Thapa, G., Adhikari, N., Saroj, S., Karkee, M., & Joshi, P.K. (2020). Adoption and diffusion of improved technologies and production practices in agriculture: Insights from a donor-led intervention in Nepal. Land Use Policy, 95, article number 104621. doi: 10.1016/j.landusepol.2020.104621.
[14] Le, T.L., Lee, P.P., Peng, K.C., & Chung, R.H. (2019). Technical and cost efficiency estimates of rice production in Vietnam: a two-stage data envelopment analysis. Journal of Animal & Plant Sciences, 29(1), 299-305.
[15] Mamary, K.A., Lagat, J.K., Langat, J.K., & Teme, B. (2018). Determinants of technical efficiency of small scale vegetables production under different irrigation systems in Koulikoro and Mopti Regions, Mali. American Journal of Agriculture and Forestry, 6(4), 71-77. doi: 10.11648/j.ajaf.20180604.12.
[16] Mulatu, G., & Gemechu, T. (2023). Technical efficiency of onion production: The case of smallholder farmers in Dallo Mena district, Bale zone, Oromia national regional state, Ethiopia. Cogent Business & Management, 10(3). doi: 10.1080/23311975.2023.2265092.
[17] Nhut, Q.M, Dung, H.V., & Nghi, N.Q. (2013). Application of nonparametric approach to analyze the cost effectiveness and purple union production scale at Vinh Chau in Soc Trang province. Can Tho University Journal of Science, 28, 33-37.
[18] Prakoso, K.I. (2021). Affecting factors of shallots production level in Wanasari Sub-District Brebes Regency. Business and Economic Analysis Journal, 1(1), 27-37. doi: 10.15294/beaj.v1i1.30143.
[19] Pratama, A.R., Syafrial, H.K., & Hidayat, K. (2018). Technical efficiency of shallots farming on upsus program using stochastic frontier analysis (case study in Gondang Sub-District, Nganjuk Regency, East Java, Indonesia). Agricultural Social Economic Journal, 18(3), 108-115. doi: 10.21776/ub.agrise.2018.018.3.3.
[20] Ramanathan, R. (2003). An introduction to data envelopment analysis: A tool for performance measurement. New Delhi: Sage Publications.
[21] SNV (Netherlands Development Organisation). (2022). Report on Evaluation of the value chain of vegetables and aquaculture and gender integration. Project “Evaluate clean water supply & environmental protection activities and design an integrated Community Development Program in Tra Vinh province”. Tra Vinh, Vietnam.
[22] Sriyadi, S., & Yekti, A. (2021). Farmers’ behavior towards risks of shallot farming: A case study in Kalisoro village, Tawangmangu district, Karanganyar regency, Central Java. E3S Web of Conferences, 316, article number 02043. doi: 10.1051/e3sconf/202131602043.
[23] Tesema, T. (2021). Determinants of allocative and economic efficiency in crop-livestock integration in western part of Ethiopia evidence from Horro district: Data envelopment approach. Heliyon, 7(7), article number e07390. doi: 10.1016/j.heliyon.2021.e07390.
[24] Triyono, T., Fauzan, M., Mu’awanah, J., & Sedek, M. (2021). Production factor efficiency of shallot farming in Pati, Central Java, Indonesia. E3S Web of Conferences, 316, article number 02036. doi: 10.1051/ e3sconf/202131602036.
[25] TVPPC (Tra Vinh Provincial People’s Committee). (2022). Retrieved from https://travinh.gov. vn/?pageid=37938&p_steering=106084.
[26] Vellema, V., Le, T.T.H., Hoang, T.T., Wintraeken, E., Nguyen, T.N.U., & Caratis A. (2017). Vinh Chau shallot chain analysis. Vietnam: Fresh Studio.