Розумне сільське господарство для урбанізованих регіонів: стратегії цифрової трансформації в агропромисловому секторі для посилення відповідності та економічного зростання
Анотація
Дослідження на цю тему стає актуальним через зростаючий тиск на сільське господарство в урбанізованих регіонах через зростання населення, зміну клімату та необхідність сталого виробництва, що вимагає впровадження смарт-технологій для підвищення продуктивності та стійкості. Метою цієї статті є дослідження впливу зростаючого тиску на сільське господарство в урбанізованих регіонах через зростання населення, зміну клімату та потреби сталого виробництва. Використані методи включають аналітичний метод, метод класифікації, функціональний метод, статистичний метод, метод синтезу та інші. Дослідження показало, що сучасні технології цифрової трансформації мають великий потенціал для підвищення продуктивності та сталості сільського господарства в урбанізованих регіонах, зокрема в Латвії та Європейському Союзі. Використання аналітики даних дозволило виявити ключові тенденції та закономірності, що сприяло прийняттю обґрунтованих рішень в аграрному секторі. Результати дослідження підтвердили необхідність впровадження комплексних стратегій для досягнення відповідності стандартам сталого розвитку та забезпечення економічного зростання. Впровадження сучасних сільськогосподарських технологій, таких як аеропоніка та гідропоніка, зосередило увагу на інноваційних методах підвищення продуктивності та забезпечення сталості. Використання Інтернету речей, аналітики даних та сучасних агротехнологій призвело до підвищення ефективності урбанізованого сільського господарства. Практична значущість роботи полягає в розробці конкретних рекомендацій, спрямованих на оптимізацію функціонування сільського господарства, що дозволить підвищити ефективність використання ресурсів та забезпечити стале економічне зростання в урбанізованих регіонах
Ключові слова
агротехнологія; прогресивні технології; розвиток агробізнесу; навколишнє середовище; моніторинг
[1] Agovino, M., Casaccia, M., Ciommi, M., Ferrara, M., & Marchesano, K. (2019). Agriculture, climate change and sustainability: The case of EU-28. Ecological Indicators, 105, 525-543. doi: 10.1016/j.ecolind.2018.04.064.
[2] Almadani, B., & Mostafa, S.M. (2021). IIoT based multimodal communication model for agriculture and agroindustries. IEEE Access, 9, 10070-10088. doi: 10.1109/ACCESS.2021.3050391.
[3] Azadi, H., Moghaddam, S.M., Burkart, S., Mahmoudi, H., van Passel, S., Kurban, A., & Lopez-Carr, D. (2021). Rethinking resilient agriculture: From climate-smart agriculture to vulnerable-smart agriculture. Journal of Cleaner Production, 319, article number 128602. doi: 10.1016/j.jclepro.2021.128602.
[4] Bunge, A.C., Wood, A., Halloran, A., & Gordon, L.J. (2022). A systematic scoping review of the sustainability of vertical farming, plant-based alternatives, food delivery services and blockchain in food systems. Nature Food, 3, 933-941. doi: 10.1038/s43016-022-00622-8.
[5] Cernisevs, O., & Popova, Y. (2023). ICO as crypto-assets manufacturing within a smart city. Smart Cities, 6(1), 40-56. doi: 10.3390/smartcities6010003.
[6] Dang, T.T., Vo, Q.M., & Pham, T.V. (2021). Weight of factors affecting sustainable urban agriculture development (case study in Thu Dau Mot smart city). In Intelligent computing & optimization (pp. 707-717). Cham: Springer. doi: 10.1007/978-3-030-93247-3_6.
[7] dos Santos, M.J. (2016). Smart cities and urban areas – aquaponics as innovative urban agriculture. Urban Forestry & Urban Greening, 20, 402-406. doi: 10.1016/j.ufug.2016.10.004.
[8] Fama, M., & Corrado, A. (2023). EU agricultural and rural development policies vis-à-vis the ecological crisis. Retrieved from https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/07360932.2023.2245975.
[9] Gagliardi, G., Lupia, M., Cario, G., Gaccio, F.C., D’Angelo, V., Cosma, A.I., & Casavola, A. (2021). An internet of things solution for smart agriculture. Agronomy, 11(11), article number 2140. doi: 10.3390/agronomy11112140.
[10] Griškjāne, N. (2020). Assessment and development of smart economy in Latvia. In Proceedings of the 62nd international scientific conference of Daugavpils University (pp. 138-147). Daugavpils: Daugavpils University.
[11] Kryvovyazyuk, I. (2023). Development of e-trade of industrial enterprises in the conditions of digital business transformation. Economic Forum, 1(1), 114-125. doi: 10.36910/6775-2308-8559-2023-1-15.
[12] Lada, S., Chekima, B., Karim, M.R.A., Fabeil, N.F., Ayub, M.S., Amirul, S.M., Ansar, R., Bouteraa, M., Fook, L.M., & Zaki, H.O. (2023). Determining factors related to artificial intelligence (AI) adoption among Malaysia’s small and medium-sized businesses. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 9(4), article number 100144. doi: 10.1016/j.joitmc.2023.100144.
[13] Majore, G., & Majors, I. (2022). Digital twin modelling for eco-cyber-physical systems: In the case of a smart agriculture living lab. In Proceedings of PoEM forum 22: Practice of enterprise modelling (pp. 98-112). London: PoEM Forum.
[14] Mendes, J.A.J., Carvalho, N.G.P., Mourarias, M.N., Careta, C.B., Zuin, C.B., & Gerolamo, M.C. (2022). Dimensions of digital transformation in the context of modern agriculture. Sustainable Production and Consumption, 34, 613637. doi: 10.1016/j.spc.2022.09.027.
[15] Pilvere, I., Nipers, A., & Pilvere, A. (2022). Evaluation of the European green deal policy in the context of agricultural support payments in Latvia. Agriculture, 12(12), article number 2028. doi: 10.3390/agriculture12122028.
[16] Popova, Y., & Cernisevs, O. (2023). Smart city: Sharing of financial services. Social Sciences, 12(1), article number 8. doi: 10.3390/socsci12010008.
[17] Quy, V.K., Van Hau, N., Van Anh, D., Minh Quy, N., Tien Ban, N., Lanza, S., Randazzo, G., & Muzirafuti, A. (2022). IoT-enabled smart agriculture: Architecture, applications, and challenges. Applied Sciences, 12(7), article number 3396. doi: 10.3390/app12073396.
[18] Ravis, T., & Notkin, B. (2020). Urban bites and agrarian bytes: Digital agriculture and extended urbanization. Berkeley Planning Journal, 31(1), 100-122. doi: 10.5070/BP331044067.
[19] Rehman, A., Saba, T., Kashif, M., Fati, S.M., Bahaj, S.A., & Chaudhry, H. (2022). A revisit of internet of things technologies for monitoring and control strategies in smart agriculture. Agronomy, 12(1), article number 127. doi: 10.3390/agronomy12010127.
[20] Renner, A., Cadillo-Benalcazar, J.J., Benini, L., & Giampietro, M. (2020). Environmental pressure of the European agricultural system: Anticipating the biophysical consequences of internalization. Ecosystem Services, 46, article number 101195. doi: 10.1016/j.ecoser.2020.101195.
[21] Rexhepi, B.R., Berisha, B.I., & Xhaferi, B.S. (2023). Analysis of the impact of the war on the economic state of agriculture in Ukraine Economic Affairs (New Delhi), 68, 839-844. doi: 10.46852/0424-2513.2s.2023.29.
[22] Samoilenko, Y., Britchenko, I., Levchenko, I., Lošonczi, P., Bilichenko, O., & Bodnar, O. (2022). Economic security of the enterprise within the conditions of digital transformation. Economic Affairs (New Delhi), 67(4), 619-629. doi: 10.46852/0424-2513.4.2022.28.
[23] Sinha, B.N., & Dhanalakshmi, R. (2022). Recent advancements and challenges of Internet of Things in smart agriculture: A survey. Future Generation Computer Systems, 126, 169-184. doi: 10.1016/j.future.2021.08.006.
[24] Totin, E., Segnon, A.C., Schut, M., Affognon, H., Zougmore, R.B., Rosenstock, T., & Thornton, P.K. (2018). Institutional perspectives of climate-smart agriculture: A systematic literature review. Sustainability, 10(6), article number 1990. doi: 10.3390/su10061990.
[25] Vasilevska, D., & Rivza, B. (2022). Digital transformation of agriculture: priorities and barriers. In Proceedings of 22nd international multidisciplinary scientific geoconference (pp. 27-34). Sofia: STEF92 Technology. doi: 10.5593/ sgem2022/2.1/s07.04.
[26] Vistarte, L., Pubule, J., Balode, L., Kaleja, D., & Bumbiere, K. (2023). An assessment of the impact of Latvian new common agriculture policy: Transition to climate neutrality. Environmental and Climate Technologies, 27(1), 683-695. doi: 10.2478/rtuect-2023-0050.
[27] Volianska-Savchuk, L., Rudneva, V., & Radishevska, V. (2023). Digitalization as a powerful factor in ensuring high competitiveness of the enterprise. Economic Bulletin of Cherkasy State Technological University, 23(1), 3845. doi: 10.24025/2306-4420.68.2023.284572.
[28] Wrzecińska, M., Czerniawska-Piątkowska, E., Kowalewska, I., Kowalczyk, A., Mylostyvyi, R., & Stefaniak, W. (2023). Agriculture in the face of new digitization technologies. Ukrainian Black Sea Region Agrarian Science, 27(3), 9-17. doi: 10.56407/bs.agrarian/3.2023.09.
[29] Yang, J., Sharma, A., & Kumar, R. (2021). IoT-based framework for smart agriculture. International Journal of Agricultural and Environmental Information Systems, 12(2). doi: 10.4018/IJAEIS.20210401.oa1.