Задоволення споживчого попиту на сільськогосподарську продукцію: можливості та прогноз
Анотація
У сучасному світі споживчі переваги та попит на сільськогосподарську продукцію постійно змінюються. Ефективне та результативне задоволення цих вимог має вирішальне значення для стійкості та прибутковості сільськогосподарського сектора. Тому актуальним залишається вивчення попиту на сільськогосподарську продукцію та пошук методів його прогнозування. Метою дослідження є вивчення основних факторів, що впливають на попит на сільськогосподарську продукцію. Основними методами, використаними в цьому дослідженні, є аналіз, абстракція, прогнозування та моделювання. У статті досліджено рівень задоволення попиту, поточну ситуацію та можливості в залежності від масштабу ринку, обсягу товарів і послуг, виходячи з того, що задоволення споживчого попиту є однією з актуальних проблем у світі. Наголошено на взаємозв’язку розвитку сільського господарства із задоволенням попиту на продукти харчування та вирішенням проблеми голоду. Проаналізовано фактори, що впливають на споживчий попит у сільському господарстві – витрати на споживання, кількість споживачів, валовий сільськогосподарський продукт, індекс споживчих цін, доходи споживачів. На основі економетричного аналізу встановлено залежність між оптимізацією споживчого попиту та пов’язаними з нею показниками. Використовуючи багатофакторну лінійну кореляційну та багатофакторну лінійну регресійну моделі, описано рівень фактичних та регресійних моделей споживання, а також прогноз на наступні роки. Дослідження вносить нові знання для оцінки рівня попиту на сільськогосподарську продукцію
Ключові слова
моделювання; прогнозування; дохід; споживчі витрати; індекс цін
[1] Annual consumption norms of the main types of food products for the minimum consumption basket. (2022). Retrieved from https://www.stat.gov.az/source/food_balances/az/005_1.xls.
[2] Cang, Y-m., & Wang, D-ch. (2021). A comparative study on the online shopping willingness of fresh agricultural products between experienced consumers and potential consumers. Sustainable Computing: Informatics and Systems, 30, article number 100493. doi: 10.1016/j.suscom.2020.100493.
[3] Chunshang, W. (2020). Research on the influencing factors of consumer satisfaction in agricultural e-commerce supply chain. Journal of Physics Conference Series, 1607(1), article number 012032. doi: 10.1088/17426596/1607/1/012032.
[4] Guan, G., Liu, D., & Zhai, J. (2022). Factors influencing consumer satisfaction of fresh produce e-commerce in the background of COVID-19 – A hybrid approach based on LDA-SEM-XGBoost. Sustainability, 14(24), article number 16392. doi: 10.3390/su142416392.
[5] Guo, J., Hao, H., Wang, M., & Liu, Z. (2022). An empirical study on consumers’ willingness to buy agricultural products online and its influencing factors. Journal of Cleaner Production, 336, article number 130403. doi: 10.1016/j.jclepro.2022.130403.
[6] Jaeger, S.R., Harker, F.R., & Ares, G. (2023). Consumer insights about sustainable and ‘beyond organic’ agriculture: A study of biodynamics in the United Kingdom, Australia, Singapore, and Germany. Journal of Cleaner Production, 401, article number 136744. doi: 10.1016/j.jclepro.2023.136744.
[7] Lei, Zh., Duan, H., Zhang, L., Ergu, D., & Liu, F. (2022). The main influencing factors of customer satisfaction and loyalty in city express delivery. Frontiers in Psychology, 13, article number 1044032. doi: 10.3389/ fpsyg.2022.1044032.
[8] Liu, H., Ma, R., He, G., Lamrabet, A., & Fu, Sh. (2023). The impact of blockchain technology on the online purchase behavior of green agricultural products. Journal of Retailing and Consumer Services, 74, article number 103387. doi: 10.1016/j.jretconser.2023.103387.
[9] Liu, Sh., & Zhang, Ch. (2023). Robust optimization of agriculture products urban distribution path considering demand uncertainty. Alexandria Engineering Journal, 66, 155-165. doi: 10.1016/j.aej.2022.12.004.
[10] Liu, X., & Kao, Zh. (2022). Research on influencing factors of customer satisfaction of e-commerce of characteristic agricultural products. Procedia Computer Science, 199, 1505-1512. doi: 10.1016/j. procs.2022.01.192.
[11] Lopez-Bonilla, L.M., Sanz-Altamira, B., & Lopez-Bonilla, J.M. (2021). Self-consciousness in online shopping behaviour. Mathematics, 9(7), article number 729. doi: 10.3390/math9070729.
[12] Nie, W., Abler, D., & Li, T. (2021). Grading attribute selection of China‘s grading system for agricultural products: What attributes benefit consumers more? Journal of Behavioral and Experimental Economics, 93, article number 101707. doi: 10.1016/j.socec.2021.101707.
[13] Nusifera, A.N., Najib, M., & Kirbrandoko, K. (2020). Factor affecting user satisfaction in agricultural e-commerce applications: Facing the new normal. Journal of Innovation in Business and Economics, 4(2), 49-60. doi: 10.22219/ jibe.v4i02.12954.
[14] Per capita consumption of food products. (2022). Retrieved from https://www.stat.gov.az/source/agriculture/ az/1.51.xls.
[15] Sridevi, R. (2021). A study on customer satisfaction towards buying agricultural products from farmers (with special reference to Coimbatore). Journal of Interdisciplinary Cycle Research, 8(5), 2102-2112.
[16] Sun, J., Ortega, D.L., & Lin, W. (2023). Food values drive Chinese consumers‘ demand for meat and milk substitutes. Appetite, 181, article number 106392. doi: 10.1016/j.appet.2022.106392.
[17] Tang, D., Zheng, Q., Xu, B., Zheng, M., & Chen, J. (2023). Value of nostalgia to agricultural heritage: Consumer’s nostalgia proneness and purchase intention toward traditional tea. Journal of Cleaner Production, 395, article number 136411. doi: 10.1016/j.jclepro.2023.136411.
[18] Tapki, N., Öztornaci, B., & Davran, M. K. (2021). Awareness level of producers in terms of agricultural environmental pollution: Example of Eastern Mediterranean region. ISPEC Journal of Agricultural Sciences, 5(3), 641-651. doi: 10.46291/ISPECJASvol5iss3pp641-651.
[19] Tempesta, T., Vecchiato, D., Nassivera, F., Bugatti, M., & Torquati, B. (2019). Consumers demand for social farming products: An analysis with discrete choice experiments. Sustainability, 11(23), article number 6742. doi: 10.3390/su11236742.
[20] Wang, E., Gao, Zh., & Heng, Y. (2022). Explore Chinese consumers’ safety perception of agricultural products using a non-price choice experiment. Food Control, 140, article number 109121. doi: 10.1016/j.foodcont.2022.109121.
[21] Xie, Ch., Tian, X., Feng, X., Zhang, X., & Ruana, J. (2022). Preference Characteristics on Consumers’ Online Consumption of Fresh Agricultural Products under the Outbreak of COVID-19: An Analysis of Online Review Data Based on LDA Model. Procedia Computer Science, 207, 4486-4495. doi: 10.1016/j.procs.2022.09.512.
[22] Yan, B., Chen, X., Cai, C., & Guan, Sh. (2020). Supply chain coordination of fresh agricultural products based on consumer behavior. Computers & Operations Research, 123, article number 105038. doi: 10.1016/j. cor.2020.105038.
[23] Yekimov, S., Sokoly, I. I., Iarova, L., Chupryna, N., & Akuliushyna, M. (2021). Satisfaction of consumer preferences of consumers of agricultural products. IOP Conference Series Earth and Environmental Science, 677(2), article number 022077. doi: 10.1088/1755-1315/677/2/022077.