Аналіз ефективності вирощування маніоки як підтримки економічних змін у сільській місцевості після Covid-19 у князівстві Воногірі

Енданг Сіті Рахаю, Фанні Відоді, . Сетіоваті
Отримано: 31.07.2023 Доопрацьовано: 02.11.2023 Прийнято: 27.11.2023
Взято з Том 26, № 12, 2023 Сторінки: 112-123
Завантажити статтю Читати статтю

Анотація

Вирощування маніоки, як важливого товару в сільському господарстві графства Воногірі, є необхідним для структурних змін у сільській економіці графства Воногірі в умовах пост-COVID-19. Це дослідження має на меті визначити рівень ефективності та проаналізувати еластичність вирощування маніоки. Для аналізу ефективності вирощування маніоки було використано метод Data Envelopment Analysis, а для аналізу еластичності виробництва – множинний лінійний регресійний аналіз. Результати Data Envelopment Analysis з використанням моделі, орієнтованої на вхідні ресурси, показують, що фермери мають рівень технічної ефективності 64,6 %, ефективності розподілу 47,1 % та економічної ефективності 30 %. Фермери, які не є ефективними, можуть підвищити свою ефективність, використовуючи фактори виробництва маніоки. Еластичність виробництва розсади, гною, добрива SP36, добрива Фонська, карбаміду, пестицидів та робочої сили є позитивною. Масштаб бізнес-результатів показує, що фермерське господарство перебуває в стані зростаючої віддачі від масштабу. Додавання факторів виробництва має позитивний вплив на виробництво маніоки. Однак, якщо не враховувати фактори виробництва, це призведе до додаткових витрат, що знизить врожайність. Оптимальне використання факторів виробництва може збільшити масштаби виробництва маніоки та підвищити ефективність. Це дослідження може бути корисним для фермерів для підвищення рівня ефективності за рахунок ефективного використання факторів виробництва. Воно може бути корисним для уряду при розробці планів розвитку сільських територій, що включають розвиток фермерства та реалізацію політики підвищення ефективності

Ключові слова

фактори виробництва; еластичність; сільський розвиток; Кобб-Дуглас; аналіз оболонки даних

[1] Ajayi, C.O., & Olutumise, A.I. (2018). Determinants of food security and technical efficiency of cassava farmers in Ondo State, Nigeria. International Food and Agribusiness Management Review, 21(7), 915-928. doi: 10.22434/ IFAMR2016.0151.

[2] Akpaeti, A.J., & Frank, N.N. (2021). Technical efficiency of cassava cooperative farmers in South-South, Nigeria: A comparative analysis. Nigerian Agricultural Journal, 52(2), 8-14.

[3] Ansah, I.G.K., Appiah-Twumasi, M., & Tsiboe, F. (2023). Starchy staples production shortfalls in Ghana: Technical inefficiency effects outweigh technological differences across ecologies. PLoS ONE, 18(4), article number e0284780. doi: 10.1371/journal.pone.0284780.

[4] Badan Pusat Statistik (BPS). (2022). Retrieved from https://www.bps.go.id/.

[5] Banowati, E., Sari, Y., Mustofa, M.S., & Rahmawati, S.N. (2020). Cassava farming based on rural agribusiness development. International Journal of Indonesian Society and Culture, 12(1), 58-68. doi: 10.15294/komunitas. v12i1.21546.

[6] Chan, J.Y.-L., Leow, S.M.H., Bea, K.T., Cheng, W.K., Phoong, S.W., Hong, Z.-W., & Chen, Y.-L. (2022). mitigating the multicollinearity Problem and Its Machine Learning Approach: A review. Mathematics, 10(8), article number 1283. doi: 10.3390/math10081283.

[7] Coelli, T.J., Rao, D.S., O’Donnell, C., & Battese, G.E. (2005). An introduction to efficiency and productivity analysis, second edition. New York: Springer Science+Business Media.

[8] Debertin, D.L. (2012). Agricultural production economics (2nd Ed.). USA: Pearson Education.

[9] Esheya, S.E. (2022). Allocative efficiency of TMS (Tropical Manihot Selection) Cassava production in Ebonyi State, Nigeria. Nigerian Agriculture Journal, 53(1), 35-39.

[10] FAO. (2018). Retrieved from http://www.fao.org/3/ca2320en/CA2320EN.pdf.

[11] FAO. (2020). Retrieved from https://www.fao.org/news/archive/news-by-date/2020/en/?page=2&ipp=10&tx_ dynalist_pi1%5Bpar%5D=YToxOntzOjE6IkwiO3M6MToiMCI7fQ%3D%3D.

[12] Freitas, C.O., Silvab, F., Bragac, M.J., & Nevesc, M.C.R. (2021). Rural extension and technical efficiency in the Brazilian agricultural sector. International Food and Agribusiness Management Review, 24(2), 215-232. doi: 10.22434/IFAMR2020.0094.

[13] Gbigbi, T.M. (2021). Technical efficiency and profitability of Cassava production in delta state: A stochastic frontier production function analysis. Journal of Tekirdag Agricultural Faculty, 18(1), 21-31. doi: 10.33462/ jotaf.693249.

[14] Ikuemonisan, E.S., Mafimisebi, T.E., Ajibefun, I., & Adenegan, K. (2020). Cassava production in Nigeria: Trends, instability and decomposition analysis (1970-2018). Heliyon, 6(10), article number e050889. doi: 10.1016/j. heliyon.2020.e05089.

[15] Kaye-Blake, W. (2022). Resilience is a meaningful, measurable trait of communities. New Zealand Economic Papers, 57(2), 133-138. doi: 10.1080/00779954.2022.2154253.

[16] Kolapo, A., & Abimbola, E.I. (2020). Consumers’ preferences and willingness to pay for bioFortified vitamin-A garri in South Western, Nigeria: A conjoint analysis and double-hurdle model estimation. World Research Journal of Agricultural Sciences, 7(2), 221-229.

[17] Levy, P.S., & Lemeshow, S. (2013). Sampling of populations: Methods and Applications (4th Edition). Hoboken: John Wiley & Sons.

[18] Lioutas, E.D., & Charatsari, C. (2021). Enhancing the ability of agriculture to cope with major crises or disasters: What the experience of COVID-19 teaches us. Agricultural Systems, 187, article number 103023. doi: 10.1016/j. agsy.2020.103023.

[19] Luttiyana, T., & Hariyati, Y. (2019). Input use efficiency and scale of production of cocoa commodity farms in Udanawu Subdistrict, Blitar Regency. Journal of Indonesian Agribusiness, 7(1), 53-62. doi: 10.29244/ jai.2019.7.1.53-62.

[20] Mallawaarachchi, T., & Rahut, D.B. (2023). Realizing rural economic transformation: Pathways to inclusive and sustainable prosperity in post-COVID-19 Asia. Economic Analysis and Policy, 77, 1076-1082. doi: 10.1016/j. eap.2023.01.009.

[21] Mayuzumi, Y. (2023). Survey of rural and urban happiness in Indonesia during the corona crisis. Asia-Pacific Journal of Regional Science, 7, 29-67. doi: 10.1007/s41685-022-00265-4.

[22] Meuwissen, M.P.M., et al. (2019). A framework to assess the resilience of farming systems. Agriculture System, 176, article number 102656. doi: 10.1016/j.agsy.2019.102656.

[23] Mugabe, P.A., Renkamp, T.M., Rybak, C., Mbwana, H., Gordon, C., Sieber, S., & Lohr, K. (2022). Governing COVID-19: Analyzing the effects of policy responses on food systems in Tanzania. Agriculture & Food Security, 11, article number 47. doi: 10.1186/s40066-022-00383-4.

[24] Mwebaze, P., Macfadyen, S., De Barro, P., Bua, A., Kalyebi, A., Tairo, F., Kachigamba, D., Omongo, C., & Colvin, J. (2022). Impacts of cassava whitefly pests on the productivity of East and Central African smallholder farmers. Journal of Development and Agricultural Economics, 14(3), 60-78. doi: 10.5897/JDAE2022.1330.

[25] Nchanji, E.B., Lutomia, C.K., Chirwa, R., Templer, N., Rubyogo, J.C., & Onyango, P. (2021). Immediate impacts of COVID-19 pandemic on bean value chain in selected countries in sub-Saharan Africa. Agricultural Systems, 188, article number 3034. doi: 10.1016/j.agsy.2020.103034.

[26] Piñeiro, V., Arias, J., Dürr, J., Elverdin, P., Ibáñez, A.M., Kinengyere, A., Opazo, P.M., Owoo, N., Jessica, R., Prager, S.D., & Torero, M.A. (2020). A scoping review on incentives for adoption of sustainable agricultural practices and their outcomes. Nature Sustainability, 3, 809-820. doi: 10.1038/s41893-020-00617-y.

[27] Rahayu, E.S., Setyowati, & Rahmadwiati, R. (2021). Risk analysis and revenue distribution of cassava farming as an impact of climate change in Wonogiri Regency. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 824, article number 012108. doi: 10.1088/1755-1315/824/1/012108.

[28] Rozi, F., Santoso, A.B., Mahendri, I.G.A.P., Hutapea, R.T.P., Wamaer, D., Siagian, V., Elisabeth, D.A.A., Sugiono, S., Handoko, S., Subagio, H., & Syam, A. (2023). Indonesian market demand patterns for food commodity sources of carbohydrates in facing the global food crisis. Heliyon, 9(6), article number e16809. doi: 10.1016/j.heliyon.2023. e16809.

[29] Scoones, I., Stirling, A., Abrol, D., Atela, J., Charli-Joseph, L., Eakin, H., Ely, A., Olsson, P., Pereira, L., Priya, R., Zwanenberg, P.V., & Yang, L. (2020). Transformations to sustainability: Combining structural, systemic and enabling approaches. Current Opinion in Environmental Sustainability, 42, 65-75. doi: 10.1016/j. cosust.2019.12.004.

[30] Sherzod, B., Kim, K.R., & Lee, S.H. (2018). Agricultural transition and technical efficiency: An empirical analysis of wheat-cultivating farms in Samarkand Region, Uzbekistan. Sustainability, 10(9), article number 3232. doi: 10.3390/su10093232.

[31] Singh, S., Kumar, R., Panchal, R., & Tiwari, M.K. (2020). Impact of COVID-19 on logistics systems and disruptions in food supply chain. International Journal of Production Research, 59(7), 1993-2008. doi: 10.1080/00207543.2020.1792000.

[32] Soekartawi. (2003). Teori Ekonomi Produksi dengan Pokok Bahasan Analisis Cobb-Douglas. Jakarta: PT RajaGrafindo Persada.

[33] Widyastiara, E.T., Prasetyo, E., & Kristanto, B.A. (2023). Analysis of the influence of production factors on the production of cassava farming business in Salatiga City. AGRIC, 35(1), 73-84. doi: 10.24246/agric.2023.v35. i1.p73-84.

Rahayu, E.S., Widadie, F., & Setyowati. (2023). Analysis of cassava farming efficiency as a supporter of post-COVID-19 rural economic changes in wonogiri regency.Scientific Horizons, 26(12), 112-123. https://doi.org/10.48077/scihor12.2023.112