Визначення детермінантів продуктивності ячменю ярого шляховим аналізом
Анотація
В різних дослідників було одержано неоднозначні результати аналізів парної кореляції та шляхового аналізу. Тому дослідження кореляції ознак і проведення шляхового аналізу продуктивності нових генотипів з використанням різних наборів ознак є актуальним. Метою дослідження було встановлення коефіцієнтів кореляції між ознаками ячменю ярого, прямих і побічних їх ефектів на продуктивність рослини та визначення детермінантів добору рослин. У дослідженнях використано метод кореляції для визначення коефіцієнтів кореляції між ознаками, а метод шляхового аналізу – для встановлення прямих і побічних ефектів ознак на продуктивність рослини. Шляховим аналізом продуктивності рослин у варіанті з використанням кількісних ознак без складових продуктивності установлено позитивні прямі ефекти в дії на продуктивність і позитивну кореляцію з нею ознаки продуктивна кущистість як детермінанти прогнозу ефективності добору високопродуктивних рослин. У варіанті з використанням в шляховому аналізі продуктивності рослин також і ознак-складових її (маси зерна з основного колоса та підгону) установлено, що лише ці дві ознаки-складові мали значний прямий і побічний у взаємодії з іншими ознаками ефект в дії на продуктивність рослини, а також середній та високий (відповідно) рівень кореляції з нею. Тому, в разі визначення маси зерна з основного колоса або з підгону, ці дві окремі ознаки також можна використати як детермінанти прогнозу ефективності добору високопродуктивних рослин
Ключові слова
Hordeum vulgare L., кількісна ознака, прогноз ефективності добору, кореляція, прямий і побічний ефект ознак, продуктивність рослини
[1] Al-Tabbal, J.A. & Al-Fraihat, A.H. (2012). Genetic variation, heritability, phenotypic and genotypic correlation studies for yield and yield components in promising barley genotypes. Journal of Agriculture Science, 4(3), 193-210. doi: 10.5539/jas.v4n3p193.
[2] Ataei, M. (2006). Path analysis of barley (Hordeum vulgare L.) yield. Tarim Bilimleri Dergisi, 12(3), 227-232.
[3] Bocianowski, J., Górczak, K., Nowosad, K., Rybiński ,W. & Piesik, D. (2016). Path analysis and estimation of additive and epistatic gene effects of barley SSD lines. Journal of Integrative Agriculture, 15(9), 1983-1990. doi: 10.1016/S2095-3119(15)61243-6.
[4] Bryman, A., & Cramer, D. (1990). Quintitative data analysis for social scientists. London: Rout ledge.
[5] Budacli, Carpici, E. & Celik, N. (2012). Correlation and path coefficient analyses of grain yield and yield components in two-rowed of barley (Hordeum vulgare convar. distichon) varieties. Notulae Scientia Biologicae, 4(2), 128-131. doi: 10.20546/ijcmas. 2017.608.218.
[6] Demydov, O.A., Hudzenko, V.M., Vasylkivskyi, S.P., Melnyk, S.І., & Ukrayinets, S.L. (2017). Expression level and correlation between yielding capacity, morphological characters and yield components in spring barley (Hordeum vulgare L.). Plant Varieties Studing and Protection, 13(2), 190-197. doi: 10.21498/2518-1017.13.2.2017.105413.
[7] Drikvand, R., Samiei, K., & Hossinpor, T. (2011). Path coefficient analysis in hull-less barley under rainfed condition. Australian Journal of Basic and Applied Sciences, 5(12), 277-279.
[8] Fatemi, R., Yarnia, M., Mohammadi, S., Vand, E.K., & Mirashkari, B. (2019). Evaluation of adaptability, yield potential and relationship between in barley variety and lines in West Azerbaijan. Environmental Stresses in Crop Sciences, 12(3), 709-724. doi: 10.22077/ESCS.2019.1593.1359.
[9] Gebru, A., Meklib, F., & Lakew, B. (2018). Estimation of genetic variability of malt barley (Hordeum vulgare L.) varieties for yield, yield related trait North Eastern Ethiopia. International Journal of Plant Biology and Research, 6(6), article number 1105.
[10] Gocheva, M. (2014). Study of the productivity elements of spring barley using correlation and path-coefficients analysis. Turkish Journal of Agricultural and Natural Sciences, 2, 1638-1645.
[11] Hailu, A., Alamarev, S., Nigussie, M., & Assefa, E. (2016). Correlation and path analysis of yield and yield associated traits in barley (Hordeum vulgare L.) germplasm. Advances in Crop Science and Technology, 4(2), article number 216. doi: 10.4172/2329-8863.1000216.
[12] Matin, M.Q.I., Banu, M.A.M.B., Naher, N., & Ahme, D. (2019). Genetic variability and path analysis studies in barley (Hordeum vulgare L.). International Journal of Applied Sciences Biotechnology, 7(2), 243-247. doi: 10.3126/ijasbt.v7i2.24635.
[13] Ministry of Agrarian Policy and Food of Ukraine. (2016). Methods of examination of plant varieties of cereal, groats crops and grain legumes to suitability for dissemination in Ukraine. Retrieved from https://sops.gov.ua/uploads/page/5b7d6a4993544.pdf.
[14] Mirosavljević, M., Momčilović, V., Pržulj, N., Hristov, N., Aćin, V., Čanak, P., & Denčić, S. (2016). The variation of agronomic traits associated with breeding progress in winter barley cultivars. Zemdirbyste – Agriculture, 103(3), 267-272. doi: 10.13080/z-a.2016.103.034.
[15] Rahimi-Baladezaie, R., Nemati, N.A., Mobasser, H.R., Ghanbari-Malidarreh, A., & Dastan, S. (2011). Effects of sowing dates and CCC application on yield and yield components of barley (Hordeum vulgare L.) cultivars in the North of Iran. American-Eurasian J. Agriculture & Environment Science, 11(1), 49-54.
[16] Rihan, H.Z., & Abdullah, A.H. (2018). The relationship between yield parameters and morphological characters for barley: Evaluating linear and non-linear models. Agriculture Research & Technology, 14(1), article number 555907. doi: 10.19080/ARTOAJ.2018.14.555907.
[17] Setotaw, T.A., Belayneh, S.G., Gwinner, R., & Ferreira, J.L. (2014). Developing selection criteria based on an ontogenetic path analysis approach to improve grain yield in barley. Genetics and Molecular Research, 13(2), 4635-4646. doi: 10.4238/2014.June.18.6.
[18] Shrimali, J., Shekhawat, A.S., & Kumari, S. (2017). Correlation and path analysis in barley (Hordeum vulgare L.) genotypes under normal and limited moisture conditions. International Journal of Current Microbiology and Applied Sciences, 6(8), 1850-1856. doi: 10.20546/ijcmas.2017.608.218.
[19] Tanaka, R., & Nakano, H. (2019). Barley yield response to nitrogen application under different weather conditions. Scientific Reports, 9, article number 8477. doi: 10.1038/s41598-019-44876.
[20] Tawfiq, S.I., Abdulkhazeq, D.A., & Haseeb, S. (2016). Correlation and path analysis in barley under rainfall conditions. Journal of Zankoy Sulaimani, 18(3-A), 1-7. doi: 10.17656/jzs.10538.
[21] Wright, S. (1934). The method of path coefficients. Annals of Mathematical Statistics, 5, 161-215.