Визначення концепції побудови моделі прогнозування сонячної енергії

Оскільки в Україні діють штрафи за дисбаланс виробництва сонячної енергії на ринку електроенергії «на добу вперед», то виникає необхідність прогнозування виробництва електроенергії сонячною електростанцією. Для прогнозування виробництва активної потужності фотоелектричних панелей потрібно розробити математичну модель з урахуванням основних факторів, що впливають на величину генерації енергії. В статті виділення основних факторів, що впливають на роботу сонячних панелей, було здійснено за допомогою кореляційного аналізу. Набір даних для побудови моделі прогнозування було отримано на сонячній електростанції в Київській області. Для аналізу факторів і побудови моделі використовувалися два типи наборів даних: дані 10-хвилинних інтервалів часу та добові дані. Для кожного набору даних за допомогою кореляційного аналізу були обрані відповідні вхідні параметри. З урахуванням визначених факторів побудовано моделі знаходження функції відображення метеорологічних факторів від обсягу вироблення електроенергії. Встановлено, що моделі з меншою дискретністю прогнозу кліматичних параметрів дозволяють визначити можливий обсяг виробництва електроенергії сонячною електростанцією на добу вперед з меншою середньою абсолютною похибкою. Найкращу точність моделі прогнозу виробітку електричної енергії на 10-хвилинному інтервалі отримано в ансамблевій моделі випадкового лісу. Встановлено, що моделі, що не містять на вході параметру інтенсивності сонячного випромінення, мають незадовільний коефіцієнт детермінації. Тому подальші дослідження будуть зосереджені на поєднанні моделі прогнозування сонячного випромінення з 10-хвилинною дискретністю на добу наперед із моделлю визначення кількості виробленої електроенергії. Визначені прогнозовані значення сонячного випромінення будуть вхідним параметром описаної в статті моделі прогнозування